데이터베이스의 필요성
- 데이터베이스의 정의
특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장한 운영 데이터의 집합
| 단어 |
정의 |
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| 데이터 |
현실에서 단순히 관찰하거나 측정하여 수집한 사실이나 값 |
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| 정보 |
데이터를 처리한 결과물 |
목적 -> 의사결정을 유용하게 활용할 수 있도록 |
| 정보처리 |
데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법 |
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| 정보 시스템 |
조직 운영에 필요한 데이터 수집해 저장했다가, 필요할때 유용한 정보 만드는 수단 |
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| 데이터베이스 |
정보시스템 안에 데이터 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할 담당 |
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데이터 분류
- 데이터에 형태에 따라 분류
- 정형 데이터
- 구조화된 데이터
예) 엑셀 스프레드시트, 관계 데이터베이스 테이블
- 반정형 데이터
- 구조화된 데이터지만 데이터 내용 안에 구조 설명 함께 존재
예) 웹에서 데이터 교환하기 위해 작성하는 HTML, XML, JSON 문서, 웹 로그, 센서 데이터등
- 비정형 데이터
- 정해진 구조가 없이 저장된 데이터
예) 소셜데이터 텍스트, 영상, 이미지
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- 특성에 따른 데이터 분류
- 범주형 데이터
종류를 나타내는 값을 가진 데이터
- 명목형 데이터
서열이 없는 값을 가지는 데이터
예) 혈액형, 성별, 학과, 거주지역, MBTI
- 순서형 데이터
서열이 있는 값을 가지는 데이터
예) 학년, 학점, 회원 등급
- 수치형 데이터
크기 비교와 산술 연산 가능한 숫자 값 가진 데이터
- 이산형 데이터
단절된 숫자 값을 가지는 데이터
예) 고객의 수, 판매량, 합격자 수
- 연속형 데이터
연속적으로 이어진 숫자 값을 가지는 데이터
예) 키, 몸무게, 온도, 점수
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- 정성적 데이터, 정량적 데이터
- 정성적 데이터
사람의 주관적 생각, 평가를 기술한 비정형 데이터
- 정량적 데이터
객관적인 측정 통해 수치, 도형, 기호등으로 표현한 정형데이터
