머신러닝 정리
머신러닝이란?
머신러닝이란 광범위한 인공지능(AI)영역의 하위 집합으로, 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 설계된 알고리즘을 만들고 활용하는 것을 중심으로 하는 분야이다.
기계학습_나무위키_설명
머신러닝의 알고리즘 종류
논문에서는 지도 머신러닝 분류기를 사용해서 비교했다.
로지스틱 회귀(Logistic Regression)
로지스틱 회귀는 선형 회귀를 기반으로, y = wx + b의 선형 함수를 사용한다.
머신러닝이란 광범위한 인공지능(AI)영역의 하위 집합으로, 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 설계된 알고리즘을 만들고 활용하는 것을 중심으로 하는 분야이다.
기계학습_나무위키_설명
논문에서는 지도 머신러닝 분류기를 사용해서 비교했다.
로지스틱 회귀는 선형 회귀를 기반으로, y = wx + b의 선형 함수를 사용한다.