현대 인공지능 개론 정리

현대 인공지능과 머신러닝의 기본 개념을 데이터 중심 관점에서 정리하고, 학습 방향을 잡기 위한 핵심 용어를 요약합니다.

#Machine Learning의 Fundamentals

우리는 빅 데이터 속에 있다. 데이터 홍수는 데이터 분석의 자동화 방법, ML이 줄 수 있는 것을 부른다. 우리는 ML을 “데이터 속 자동으로 패턴을 찾고, 미 발견 패턴을 예측하거나 불확실성에서 다른 종류의 의사 결정을 수행 하는 방법”으로 정의한다.

벡터와 행렬 노름의 핵심 개념을 이미지 기반으로 정리하고, AI/머신러닝 모델 해석에서 왜 중요한지 함께 설명합니다.

컴퓨터 비전과 AI 학습 중 만난 개념·용어를 주제별로 정리하고 참고 자료와 함께 업데이트하는 스터디 노트입니다.

연구실 PHM 데이터 분석 코드 구조와 머신러닝 적용 흐름을 정리하고, 대규모 데이터 처리 시 고려사항을 기록했습니다.

머신러닝이란 광범위한 인공지능(AI)영역의 하위 집합으로, 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 설계된 알고리즘을 만들고 활용하는 것을 중심으로 하는 분야이다.