Topic: #artificial-intelligence

로봇강화학습 성공 사례 Deep Reinforcement Learning for Robotics, A Survey of Real-World Successes

인간 시각 시스템 정보 처리 메커니즘

Gemini Deep Research를 활용한 고급 프롬프트 엔지니어링 완전 가이드

Gemini Deep Research 기반 여행 프롬프트 엔지니어링 실전 가이드

우리는 빅 데이터 속에 있다. 데이터 홍수는 데이터 분석의 자동화 방법, ML이 줄 수 있는 것을 부른다. 우리는 ML을 "데이터 속 자동으로 패턴을 찾고, 미 발견 패턴을 예측하거나 불확실성에서 다른 종류의 의사 결정을 수행 하는 방법"으로 정의한다.

✅ Step 1: 이미지 기반 개념 정리 및 블로그 초안 구성 시작...

이상 탐지Anomaly Detection, AD는 정상적인 데이터 분포에서 현저하게 벗어나는 희귀한 관측치나 패턴을 식별하는 과정입니다.

- 모르는 Vision, AI 관련 용어들 개념부터 정리 없이 올릴 생각이다....

인간 자세 예측Human Pose Forecasting/Prediction은 과거의 관찰된 인간 동작 시퀀스를 바탕으로 미래의 인간 자세 또는 동작을 예측하는 컴퓨터 비전 및 그래픽스 분야의 핵심 연구 주제입니다.^1

최신 연구들은 주로 2D 이미지에서 사람의 포즈를 추정하는 방법에 대해 다루고 있다. 일단 2d의 센서 데이터이든지, 3d 센서 데이터이든지 pose를 추정하는 것은 비슷하다고 가설을 세워놓고, 3d pose estimation을 하는 논문을 찾아보았다.

단안 카메라일반 카메라를 사용하여 사람의 신장을 추정하는 방법에 대한 논문을 찾았다.

<div id="study-section"

머신러닝이란 광범위한 인공지능AI영역의 하위 집합으로, 컴퓨터가 데이터로부터 학습할 수 있도록 설계된 알고리즘을 만들고 활용하는 것을 중심으로 하는 분야이다.